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终端需求提升叠加优惠促销活动 节前白酒市场销售明显回暖******

　　记者 王 鹤

　　见习记者 冯雨瑶

　　2023年农历新年的脚步越来越近，作为春节送礼的“硬通货”，近期白酒终端销售回暖明显。1月11日，《证券日报》记者走访北京地区多家烟酒店及商超了解到，不少白酒品牌已推出优惠促销活动。

　　1月11日，《证券日报》记者来到北京市海淀区某商场地下商超的酒水专区发现，不少白酒品牌已推出优惠、促销活动。

　　“今年大家返乡过节意愿强烈，到店购酒的人明显增多，我们要紧抓这个时间节点推动白酒销售。”该酒水专区相关工作人员对《证券日报》记者表示，“货架上的多数白酒品牌都有折扣，节前购买很划算。”

　　广东悦品汇商贸有限公司总经理钱永胜告诉《证券日报》记者：“进入1月份，人们的购酒需求明显增加，渠道端库存已较之前消化掉一些。”

　　随着终端销售回暖，多家券商判断白酒行业预期向好。

　　国泰君安发布研报称，对白酒消费修复更加乐观，叠加宏观政策红利有望助力消费振兴，白酒“开门红”平稳推进。

　　国金证券研报表示，从动销看，负面因素在消除，春节返乡情况好于预期。从场景看，春节走亲访友的送礼需求恢复确定性最强，宴席、企业年会部分推迟至年后，实际春节受益时间拉长。从业绩端看，春节地产酒回款目标、进度基本与往年相当。

　　二级市场上，此前经历深度调整的白酒板块也迎来一轮估值修复。业内认为，春节假期白酒市场预期向好，有望继续推动行业上行，预计高端品牌以及终端动销较好的地产酒品牌最为受益。

　　在白酒业向好预期下，春节前不少白酒企业打响“营销战”。贵州茅台于近期推出了“元宇宙+酒”的营销模式，在兔年茅台生肖酒上线之际，同步在其数字平台上线同款数字藏品。新年伊始，五粮液在全国48个城市举办以“和美五粮液幸福中国年”为主题的团圆宴，并通过核心大单品——第八代五粮液焕新包装的重磅动作，抢滩元旦春节旺季营销。

　　不过，业内普遍认为白酒行业修复尚需时日。“今年春节期间白酒消费会有明显提升，但受到经销商库存压力较高影响，市场或仍以消化库存为主。”酒业人士、武汉京魁科技有限公司董事长肖竹青对《证券日报》记者表示。

　　2022年以来，受多重因素影响，白酒渠道端库存压力加大。据部分地区经销商反馈，当前虽然白酒行业迎来旺季，但仍无补货需求，还处于观望状态。

　　对此，肖竹青表示：“在经济回暖、市场预期好转的背景下，预计今年中秋节后白酒业会回归正常。”开源证券也预计，至2023年中秋可将渠道库存去化到自然状态。

2100年，2/3冰川可能消失******

图片来源：pixabay

　　美国科学家进行的一项研究对本世纪不同排放场景下的冰川质量损失进行了新的预测。相关研究1月5日发表于《科学》。

　　研究表明，根据当今减缓气候变化的努力，本世纪全球可能损失多达41%，或者至少26%的冰川。

　　这些预测将被汇总到全球温度变化场景中，补充有关气候变化的讨论内容，例如在《联合国气候变化框架公约》第27次缔约方大会（COP27）上进行的讨论。

　　卡内基·梅隆大学土木与环境工程助理教授David Rounce团队发现，如果继续投资化石燃料，在未来场景中，按质量计算超过40%的冰川将在本世纪内消失，而按照数量计算，超过80%的冰川可能会消失。在最好的低碳排放场景下，全球平均温度的上升相对于工业化前水平被限制在1.5℃以内，但按质量计算仍有超过25%的冰川质量将消失，按照数量计算则有近50%的冰川将消失。

　　按照冰川的标准，这些消失的冰川大多数都很小（不到1平方公里），但它们的消失会对当地的水文、旅游、防灾和文化价值产生负面影响。

　　该研究为区域冰川建模提供了更好的背景，Rounce希望这有助于促使气候政策制定者将温度变化目标降低到2.7℃以内——这是《联合国气候变化框架公约》第26次缔约方大会（COP26）承诺的目标。

　　如果温度上升超过2℃，则欧洲中部、加拿大西部和美国等地的较小冰川将受到不成比例的影响。如果温度上升3℃，这些地区的冰川几乎将完全消失。

　　Rounce指出，冰川对气候变化的反应需要很长时间。他将冰川描述为流动极其缓慢的河流。今天的减排努力并不能消除以前排放的温室气体，也不能阻止温室气体对气候变化的影响。这意味着即使完全停止碳排放，其正面效应也需要30年至100年才能反映在冰川质量损失率上。

　　许多因素决定了冰川质量的流失，Rounce的研究推动了用模型解析不同类型的冰川的研究，包括潮汐冰川和碎片覆盖的冰川。前者指漂于海洋的冰川，这导致它们在这个边界失去了很多质量。后者则指被沙子、岩石和巨石覆盖的冰川。

　　Rounce此前的研究表明，碎屑覆盖层厚度和分布可能对整个区域的冰川融化速率产生积极或消极影响，这取决于碎屑的厚度。在这项最新研究中，他发现，解释这些过程对全球冰川预测的影响相对较小，但在分析单个冰川时却发现了质量损失的巨大差异。

　　该模型还使用前所未有的大量数据进行了校准，包括对每个冰川的单独质量变化进行观测，从而提供了冰川质量变化的更完整、更详细的图像。可以说，超级计算机对于支持最先进校准方法的应用和不同排放场景的大规模集成必不可少。（王方）

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）